大数据分析师课程：数据挖掘与分析应用 电商数据化运营 统计学 EXCEL

顶级互联网商业数据分析专家实战课程，课程的意义就是让数据变得更有价值。海量的数据在时代早已屡见不鲜，但如何让庞杂的数据突显其价值，更显得尤为珍贵，本次的课程就是让同学们掌握如何运用数据，如何分析数据，通过专家级的商业数据分析课程，快速掌握其精髓。课程内容包括了指标见摸技术，数据分析工具的选取，数据采集与数据处理实战，进阶课程等高级实战分析课程。

大数据分析师课程课程目录

(1)\01.「课程导论」；目录中文件数:6个
├─01.课程介绍.doc
├─01.课程介绍.mp4
├─02.如何运用数据指导业务？.doc
├─02.如何运用数据指导业务？.mp4
├─03.这门课能解决什么问题？.doc
├─03.这门课能解决什么问题？.mp4
(2)\02.【模块一】（上）指标建模；目录中文件数:22个
├─01.模块导读.doc
├─02.概述：指标建模.doc
├─02.概述：指标建模.mp4
├─03.认识常见的数据指标.doc
├─03.认识常见的数据指标.mp4
├─04.1.1 DAU & MAU.doc
├─04.1.1 DAU & MAU.mp4
├─05.1.2 如何定义新增？.doc
├─05.1.2 如何定义新增？.mp4
├─06.1.3 如何理解留存？.doc
├─06.1.3 如何理解留存？.mp4
├─07.1.4 渠道来源怎么看？.doc
├─08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc
├─08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4
├─09.2.2 访问时长.doc
├─09.2.2 访问时长.mp4
├─10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc
├─10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4
├─11.3 业务相关的数据指标.doc
├─11.3 业务相关的数据指标.mp4
├─12.小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4
├─13.「作业一」数据指标概念考察.doc
(3)\03.【模块一】（下）指标建模；目录中文件数:14个
├─01.Step 1 拆解业务模块.doc
├─01.Step 1 拆解业务模块.mp4
├─02.Step 2 判断模块类型.doc
├─02.Step 2 判断模块类型.mp4
├─03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc
├─03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4
├─04.案例：iMoney 数据指标选取.doc
├─04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4
├─05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc
├─05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4
├─06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc
├─06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4
├─07.总结.mp4
├─08.「作业二」产品的指标选取.doc
(4)\04.【模块二】（上）数据工具；目录中文件数:27个
├─01.模块导读.doc
├─02.概述：数据工具.doc
├─02.概述：数据工具.mp4
├─03.1 如何选择合适的数据工具.doc
├─03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
├─04.1.1 根据业务核心划分.doc
├─04.1.1 根据业务核心划分.mp4
├─05.1.2 根据公司阶段划分.doc
├─05.1.2 根据公司阶段划分.mp4
├─06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc
├─06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4
├─07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
├─07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4
├─08.2.1 计数统计：快速验证.doc
├─08.2.1 计数统计：快速验证.mp4
├─09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc
├─09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4
├─10.2.3 内容导向：质量第一.doc
├─10.2.3 内容导向：质量第一.mp4
├─11.2.4 用户导向：用户为王.doc
├─11.2.4 用户导向：用户为王.mp4
├─12.2.5 业务导向：商业本质.doc
├─12.2.5 业务导向：商业本质.mp4
├─13.小结：成为数据工具的主人.doc
├─13.小结：成为数据工具的主人.mp4
├─14.总结.mp4
├─15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
(5)\05.【模块二】（下）数据处理；目录中文件数:23个
├─01.模块导读.doc
├─02.导入文本文档.doc
├─02.导入文本文档.mp4
├─03.格式化—简单的分列.doc
├─03.格式化—简单的分列.mp4
├─04.格式化—复杂的分列.doc
├─04.格式化—复杂的分列.mp4
├─05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc
├─05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4
├─06.数据的二次处理（以留存为例）.doc
├─06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4
├─07.快速呈现：数据透视表.doc
├─07.快速呈现：数据透视表.mp4
├─08.表不如图：Excel 常见图表.doc
├─08.表不如图：Excel 常见图表.mp4
├─09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc
├─09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4
├─10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc
├─10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
├─11.5 个数据工具特色功能展示.doc
├─11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
├─12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
├─12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip
(6)\06.【模块三】数据分析基础；目录中文件数:21个
├─01.模块导读.doc
├─02.概述：.doc
├─02.概述：数据分析.mp4
├─03.如何进行对比分析.doc
├─03.如何进行对比分析.mp4
├─04.如何进行多维度拆解.doc
├─04.如何进行多维度拆解.mp4
├─05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc
├─05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4
├─06.漏斗观察的分析方法.doc
├─06.漏斗观察的分析方法.mp4
├─07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc
├─07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4
├─08.分布分析的方法.doc
├─08.分布分析的方法.mp4
├─09. 用户留存的分析方法.doc
├─09. 用户留存的分析方法.mp4
├─10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc
├─10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4
├─11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
├─11.附图1.png
(7)\07.【模块四】数据分析进阶；目录中文件数:20个
├─01.模块导读.doc
├─02.用户画像的分析方法.doc
├─02.用户画像的分析方法.mp4
├─03.【案例】如何高质量拉新？.doc
├─03.【案例】如何高质量拉新？.mp4
├─04.如何进行归因查找.doc
├─04.如何进行归因查找.mp4
├─05.【案例】如何精准运营推送？.doc
├─05.【案例】如何精准运营推送？.mp4
├─06.路径挖掘的分析方法.doc
├─06.路径挖掘的分析方法.mp4
├─07.行为序列的分析方法.doc
├─07.行为序列的分析方法.mp4
├─08.【案例】如何辅助产品设计？.doc
├─08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4
├─09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc
├─09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4
├─10.总结：回归业务的数据分析.doc
├─10.总结：回归业务的数据分析.mp4
├─11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc
(8)\08.【模块五】数据采集；目录中文件数:17个
├─01.模块导读.doc
├─02.概述：数据采集.doc
├─02.概述：数据采集.mp4
├─03.数据埋点与数据需求文档.doc
├─03.数据埋点与数据需求文档.mp4
├─04.明确埋点需求（想清楚）.doc
├─04.明确埋点需求（想清楚）.mp4
├─05.形成需求文档（讲明白）.doc
├─05.形成需求文档（讲明白）.mp4
├─06.DRD（模板）.zip
├─06.数据采集实战.doc
├─06.数据采集实战.mp4
├─07.其他类型的数据采集方法.doc
├─07.其他类型的数据采集方法.mp4
├─08.总结：数据采集.doc
├─08.总结：数据采集.mp4
├─09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc