课程大纲
一 llama模型分析和推理测试
llama模型分析和预训练数据来源分析
llama模型下载脚本依赖环境安装
llama的7B、13B、30B、70B模型下载
llama推理测试程序演示
二 llama.cpp构建
llama.cpp源码下载和构建环境分析
构建依赖VisualStudio2022安装
构建依赖CMake安装
llama.cpp在windows构建和项目分析
三 llama模型格式转换和量化
ggml格式介绍
conda在windows中的安装和使用
llama的pth格式转换为ggml的bin
使用llama.cpp量化llama模型适应低性能设备
四 Chinese-LLaMA-Alpaca 中文模型
Chinese-LLaMA-Alpaca模型分析和下载
Transformers安装和llama模型格式转换
合并LoRA权重生成全量模型权重
使用Transformer和Web图形界面实现推理
使用llama.cpp量化和推理中文模型
五 大语言模型参数结合源码分析
推理参数和采样参数说明
llama参数ctx-size上下文大小相关代码分析
predict和batch-size回复数量和推理批次代码分析
增加结果多样性-重复惩罚repeat-penalty
温度改变随机性top-k和top-p算法分析
六 开源llamaqt 实战开发
基于cmake完成项目构建
XGtp模块-推理模块-支持扩展不同的推理算法
XGtp模块-日志子模块
XGtp模块-控制台转发模块
QT交互界面开发对话界面
模型加载、参数设置界面
运行状态和日志显示
课程目录：
1-1.课程介绍.mp4
1-2.推演程序演示，基于130亿参数模型.mp4
2-1.llama模型分析和训练数据分析.mp4
2-2.git和msys2安装和llama模型下载.mp4
2-3.llama推理测试程序演示.mp4
3-1.llama.cpp构建环境说明.mp4
3-2.visutal_studio_2022安装.mp4
3-3.llama.cpp构建和项目分析.mp4
3-4.cmake windows安装二进制版本.mp4
4-1.ggml格式介绍.mp4
4-2.conda在windows中的安装和使用.mp4
4-3.conda的python环境安装.mp4
4-4.llama的pth格式转换为ggml的bin.mp4
4-5.llama量化模型到Q4_0.mp4
5-1.Chinese-LLaMA-Alpaca 中文模型分析和下载.mp45-2.Transformers安装和llama模型格式转换.mp4
5-3.合并中文LoRA权重和llama生成全量模型权重.mp4
5-4.使用Transformer和Web图形界面实现推理.mp4
5-5.使用llama.cpp量化和推理中文模型.mp4
6-1.llama参数ctx-size上下文大小相关代码分析.mp4
6-2.predict和batch-size回复数和推理批次代码.mp4
6-3.增加结果多样性-重复惩罚repeat-penalty.mp4
6-4.21温度改变随机性top-k和top-p算法分析.mp4
7-1.开源llamaqt项目分析说明.mp4
7-2.基于llama.cpp的cmake项目配置和模型加载代码实现.mp4
7-3.完成了推理预处理prompt代码.mp4
7-4.完成了推理结果逻辑表采样并输出.mp4
7-5.完成了精简版的推理示例程序.mp4
7-6.xllama接口类图设计说明.mp4
7-7.XGp测试项目和线程启动停止代码完成.mp4
7-8.XGpt用户输入和线程接收和回调反馈完成.mp4
7-9.完成xllama的推理和反馈接口并测试.mp4
7-10.XGptFac工厂类创建.mp4
7-11.基于cmake配置了推理QT项目.mp4
7-12.完成了基于QT的推理交互程序.mp4
课程配套资料.zip
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