高清无加密+配套课程资料。业务数据分析（非编程）（业务数据分析4期）
数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。
业务数据分析师课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训。
课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 – Mysql数据库管理 – 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使所学更符合就业要求，达到企业实务标准，快速在大数据时代找准工作定位。快人一步成为企业抢手人才，掌握先机！
资源目录：
1 10-26-1数据分析工具介绍、数据分析流程介绍.mp4
2 10-26-2 随机事件、随机变量.mp4
3 10-26-3 概率分布、正态分布.mp4
4 10-26-4 卡方分布、t分布、F分布.mp4
5 10-26-5 峰度系数、箱线图、四分位距.mp4
6 10-27-1 大数定律、自由度、样本.mp4
7 10-27-2 点估计、抽样平均误差.mp4
8 10-27-3 区间估计.mp4
9 10-27-4 总体均值区间估计.mp4
10 10-27-5 分层抽样.mp4
11 10-27-6 假设检验.mp4
13 11-2-1单样本T检验.mp4
14 11-2-2两独立样本T检验.mp4
15 11-2-3两独立样本T检验—配对样本T检验.mp4
16 11-2-4方差分析概述.mp4
17 11-2-5单因素方差分析.mp4
18 11-2-6双因素方差分析.mp4
19 11-3-1 相关分析.mp4
20 11-3-2回归分析.mp4
21 11-3-3使用SPSS实现一元线性回归.mp4
22 11-3-4多元线性回归.mp4
23 11-3-5列联分析.mp4
24 11-3-6列联表中的相关测量及应该注意的问题.mp4
25 11-16-1线性回归.mp4
26 11-16-2 绩效分析.mp4
27 11-16-3 绩效线性回归分析.mp4
28 11-16-4 回归标准化残差.mp4
29 11-17-1 逻辑回归、交叉表.mp4
30 11-17-2 银行数据分析.mp4
31 11-17-3 可视分箱.mp4
32 11-17-4 图形、变量.mp4
33 11-23-1 相关性分析.mp4
34 11-23-2 逻辑回归.mp4
35 11-23-3 聚类分析.mp4
36 11-23-4 用户画像.mp4
37 11-24-1 RFM模型.mp4
38 11-24-2 客户细分表.mp4
39 11-24-3 时间序列.mp4
40 11-24-4 时间序列、R方.mp4
统计学第一周.zip
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